AIクリエイティブ実践
~音楽編~プログラミング講座

講座概要

本講座はAIの基礎から実践までを学ぶ講座として題材にAI(機械学習)による音楽の自動作曲を取り上げて解説します。

これにより単にAIの基礎を座学で学ぶだけの講座ではなく
1:AI(機械学習)のプログラミングを実際に手を動かし、音楽作品という形にして学べます。
2:クリエイティブ領域のAI活用を学ぶ事でAIの可能性をより知る事ができます。
3:データの学習方法と独自のモデル作成というAI(機械学習)開発の実践手法を学んでいただけます。
といった特徴を持つ、ユニークで実践的なAI講座となっています。

AIは学んだけれど、何ができるのかよくわからない…という講座が多い中、誰もが一度は作りたいと考える音楽作品をAIで形にし、その成果を実感できる事が本講座の大きなアドバンテージです。

※AI(機械学習)の基礎を音楽を出力結果にして学ぶ講座です。音楽の専門的な知識や作曲の経験は必要ありません。

講座で学べること

  • AI(機械学習)による作曲プログラミング
  • AIと機械学習の基礎
  • AIクリエイティブ領域の実例とご自身での実践
  • Python機械学習ライブラリーのインストールと使用方法
  • データの用意と学習&モデル作り
  • AI(機械学習)開発基礎

受講対象者

  • 機械学習を学びたい方
  • AIを使ったプログラミングに興味がある方
  • AIで成果物を作ってみたい方

プログラミング初心者の方でも安心して取り組める内容となっています。

講座内容

AIクリエイティブ実践

講師:斎藤喜寛
第1回 AI・機械学習と自動作曲の概要
AI・機械学習の基礎と自動作曲の概要を解説する導入編
第2回 AI自動作曲プログラミング環境構築
AI自動作曲を実践するための機械学習ライブラリーMagentaの解説と環境構築
第3回 AI自動作曲1:単音メロディーの作曲
AIで何ができるのか?どう動くのか?単音メロディーの自動作曲を実践し学ぶ
第4回 AI自動作曲2:ドラム演奏の作曲
単音のメロディー作曲と同じアルゴリズムでドラム演奏の作曲。AIの応用を探る
第5回 AI自動作曲3:3パートのバンド演奏作曲
複数AIプログラムの組み合わせにより実現するバンド演奏作曲を実践
第6回 AI自動作曲4:コード進行に沿ったアドリブメロディーの作曲
より音楽的な機能を組み合わせたAI作曲で更なるAIの可能性を知る
第7回 AI自動作曲実践5:バッハの様な合唱曲と表現力豊かなピアノ曲の作曲
バッハの合唱曲を再現するAIと美しく高度なピアノ曲を作曲するAIを学ぶ
中間課題 AIで自動作曲した音楽作品とAIクリエイティブ考察レポート
第8回 機械学習プログラミング開発環境構築とPython基礎
開発のためのさらに実践的で高度な環境構築と機械学習プログラミングに向けたPythonの基礎
第9回 機械学習ライブラリの解説
現在のAIはライブラリーを使いこなせる事が重要。各種機械学習用Pythonライブラリーのインストールと使用方法を解説する
第10回 ニューラルネットワークをプログラミング
Pythonプログラミングでニューラルネットワークを自身で実装。グラフ表示させ動作を視覚的に学ぶ
第11回 AI(機械学習)開発:独自AI作曲モデル作成1
音楽データの学習とモデル作成

音楽データを学習させ独自のAI作曲モデルを作成する方法を学ぶ
第12回 AI(機械学習)開発:独自AI作曲モデル作成2
独自のAI作曲モデルをプログラミングで作成

TensorFlowとMagentaをプログラミングし、独自のAI作曲モデルを開発実践する
最終課題 プログラミングによるAI作曲モデル作り

受講期間

3か月間
受講期間終了後、1か月間は講義映像の視聴が可能です。

受講方法

AirCampusによるオンデマンドの受講形式です。
インターネット環境さえ整っていれば、いつでもどこでも受講が可能です。
決済完了後すぐにご受講いただけます。

必要環境

本講座を受講するために必要なパソコンの環境です。

OS Windows 10 または macOS 10.14 Mojave以降
プロセッサ(CPU) Intel Core i5同等以上
メモリ(RAM) 4GB以上
ストレージ 空き容量20GB以上

別途AirCampusの受講環境についても以下よりご確認ください。

講師紹介


斎藤喜寛(さいとう よしひろ)氏
EXDREAM株式会社代表取締役
音楽TECHアカデミーCANPLAY代表

AIを最新テクノロジーとして駆使し未来の音楽創造を目指す音楽家。

1980年代後期にギタリストとして音楽業界に入り作曲の仕事を開始。
当初はJ-pop、のちに電子環境音楽、アルゴリズム作曲を手がける。

主な音楽制作・参加作品
・Trinity (avex trax)
・Salon Life Music (avex live creative監修) (国内サウンドトラックランキング1位&2位独占)
・Healing Stream CD(国内ヒーリングチャート1位)
・avex a-nation 2010 スタイルアップブース公式CD
・Amazon Japan オープニングレセプションパーティーテーマ曲
・avex ママフェス2011 メインステージ音楽担当 etc

2013年 テクノロジーで新しい音楽の創造を目指しEXDREAM株式会社設立
2016年よりAI音楽生成プログラミングを開始
2016年ビジネスブレークスルー大学卒業論文最優秀賞を受賞
2017年3月日本初の音楽TECHアカデミーCANPLAYをローンチ

2019年
KIOXIA(旧東芝メモリー)および手塚治をAIで復活させるプロジェクト”TEZUKA2020”のCM音楽制作
Panasonic AIソリューションセンター社内BGM音楽制作

2020年
6月にオーム社よりAI音楽本の発売予定

お支払い方法

お支払い方法は、クレジットカード、ネットバンキング・ATM(ペイジー)、コンビニ決済から選択いただけます。

クレジットカード(一括払い) 最も早くお支払い手続きが完了します。
銀行振込(一括払い) 受講お申込みを受け付けた後、ご登録いただいたメールアドレス宛に弊社の指定銀行口座をご案内します。
お振り込み手数料はお客様負担となりますので、予めご了承ください。
締め切り時に弊社にてご入金を確認できるよう、余裕をもってご入金ください。
ネットバンキング・ATM (ペイジー) ペイジーは金融機関のATMやネットバンキングから支払うことができるサービスです。
http://www.pay-easy.jp/index.html

10万円以上の場合はATMはご利用いただけません。
手数料は無料です。
100万円未満のご注文でご利用いただけます。
お支払い期限が過ぎると注文は自動的にキャンセルされます。予めご了承ください。

コンビニ決済 コンビニ決済は「確認番号」「受付番号」の2種類の番号を使ってコンビニで代金をお支払いいただけるサービスです。
お支払は現金のみとなります。
手数料は無料です。
30万円未満のご注文でご利用いただけます。
お支払い期限が過ぎると注文は自動的にキャンセルされます。予めご了承ください。

利用可能なコンビニエンスストア
セブンイレブン、ローソン、ファミリーマート、ミニストップ、デイリーヤマザキ、セイコーマート

各コンビニでのお支払い方法はこちら
https://info.gmopg.jp/customer-convenience-store/

※コンビニ支払の受領書がそのまま領収書としてお使いいただけます。
※領収書は弊社では発行いたしかねますのでご了承下さい。
受講料 12万円(税別)

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基本情報

受講料 12万円(税別)